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Alloy 메모리 limit을 늘리지 않고 중복 수집과 재수집 문제를 개선했어요. 수집 방식·레이블·청크·캐시를 함께 튜닝한 결과, 샌드박스에서 Loki CPU 사용량은 98%, 쿼리 P99는 90% 감소했어요.

Count 쿼리 병목부터 Offset 풀 스캔 문제, 커서 기반 페이지네이션, Batch Insert/Update까지 — 실측 데이터로 검증한 Querydsl 대량 데이터 처리 전략을 정리합니다.

Spring Data MongoDB에서 연관관계 설계 시 발생하는 N+1 문제를 해결하는 방법과, 도큐먼트를 안전하게 업데이트하는 전략을 정리해 공유합니다.

AOP 기반 Shadow 비교 로직으로 운영 환경에서 안전하게 레거시를 걷어내는 과정을 공유합니다.

AI Agent를 사용하기에 앞서 미리 알아두면 좋을 개념들에 대해 설명합니다.